Michael Robin, QA Manager, Itecor Paris · 8. September 2025
After decades of research and development, artificial intelligence has become central to the digital transformation of all industries. From the first experiments with neural networks in the 1950s to the breakthroughs in deep learning in the 2010s, AI has emerged as a crucial lever for solving complex problems where traditional automation had reached its limits.
Within this context, Itecor Paris successfully leveraged the latest innovations from Tricentis for an international luxury client. Using the Tosca Vision AI solution, the project automated critical processes in the Cegid Y2 ERP, pushing the boundaries of automation.
In February 2023, Itecor was asked to assess the performance of Cegid Y2, with the mission of reducing response times and improving system stability.
By April 2023, the first performance tests were carried out. The results were very promising: in just two months, processing times were significantly reduced and system resilience was clearly improved. Building on this success, Itecor’s scope of work quickly expanded with the creation of a dedicated performance testing team, followed by the launch of a major automation project for Cegid Y2.
This transition to automation, an essential step to improve both efficiency and reliability, began with a proof of concept (POC) designed to demonstrate the feasibility of automating Cegid Y2, where traditional technologies had failed. The success of this POC, made possible through Tosca’s Vision AI module, opened new opportunities for the client.
By February 2024, the project had scaled up with the goal of automating the entire regression test suite of the Cegid Y2 ERP system. Thanks to Vision AI, Itecor was able to overcome the complexity of interfaces and automate components that were previously inaccessible with traditional automation techniques.
Four months later, the results were conclusive: 189 automation scripts had been developed, while supporting the rollout of three different ERP versions.
The automated processes covered reporting, cash register operations, interfaces, user management, and email verification. Automation also integrated modules for APIs, interaction with PDF and Excel files, as well as standard web modules. When these modules could not identify certain components, Vision AI stepped in.
These scripts enabled the identification of 25 anomalies, strengthening system robustness and quality, while significantly reducing manual testing time and increasing accuracy and reliability.
After several iterations, the automated test success rate reached 93%, highlighting the effectiveness of the solutions implemented by Itecor.
With this project, Itecor has demonstrated not only its technological leadership, but also its ability to fully harness innovations such as artificial intelligence to address its clients’ most complex challenges. By relying on Vision AI, obstacles once considered insurmountable have been overcome, paving the way for new automation opportunities.
But the project does not stop here: Itecor plans to extend its automation offering to other regions and promote new Tricentis solutions, including qTest.
Itecor continues to establish itself as a key player in the quality assurance (QA) market, thanks to its technical expertise, flexibility, and commitment to excellence.
| Cookie | Dauer | Beschreibung |
|---|---|---|
| IDE | 1 year 24 days | Google DoubleClick IDE-Cookies werden verwendet, um Informationen darüber zu speichern, wie der Nutzer die Website nutzt, um ihm relevante Werbung entsprechend seinem Profil zu präsentieren. |
| test_cookie | 15 Minuten | Der test_cookie wird von doubleclick.net gesetzt und dient dazu, festzustellen, ob der Browser des Benutzers Cookies unterstützt. |
| VISITOR_INFO1_LIVE | 5 Monate 27 Tage | Ein Cookie, das von YouTube gesetzt wird, um die Bandbreite zu messen, die bestimmt, ob der Nutzer die neue oder die alte Playeroberfläche erhält. |
| YSC | Session | Das YSC-Cookie wird von Youtube gesetzt und dient dazu, die Aufrufe von eingebetteten Videos auf Youtube-Seiten zu verfolgen. |
| Cookie | Dauer | Beschreibung |
|---|---|---|
| __hstc | 1 Jahr 24 Tage | Dies ist das Haupt-Cookie, das von Hubspot gesetzt wird, um Besucher zu verfolgen. Es enthält die Domäne, den ursprünglichen Zeitstempel (erster Besuch), den letzten Zeitstempel (letzter Besuch), den aktuellen Zeitstempel (dieser Besuch) und die Sitzungsnummer (wird bei jeder nachfolgenden Sitzung erhöht). |
| _ga | 2 Jahre | Das _ga-Cookie, das von Google Analytics installiert wird, berechnet Besucher-, Sitzungs- und Kampagnendaten und verfolgt auch die Nutzung der Website für den Analysebericht der Website. Das Cookie speichert Informationen anonym und weist eine zufällig generierte Nummer zu, um eindeutige Besucher zu erkennen. |
| _ga_JYCPSB48B8 | 2 Jahre | Dieses Cookie wird von Google Analytics installiert. |
| CONSENT | 16 Jahre 2 Monate 25 Tage 10 Stunden | YouTube setzt dieses Cookie über eingebettete YouTube-Videos und registriert anonyme statistische Daten. |
| hubspotutk | 1 Jahr 24 Tage | Dieses Cookie wird von HubSpot verwendet, um die Besucher der Website zu verfolgen. Dieses Cookie wird bei der Übermittlung eines Formulars an Hubspot weitergegeben und bei der Deduplizierung von Kontakten verwendet. |
| Cookie | Dauer | Beschreibung |
|---|---|---|
| __cf_bm | 30 Minuten | Dieses Cookie wird von Cloudflare gesetzt und dient der Unterstützung des Cloudflare Bot Management. |
| __hssc | 30 Minuten | HubSpot setzt dieses Cookie, um Sitzungen zu verfolgen und um zu bestimmen, ob HubSpot die Sitzungsnummer und die Zeitstempel im __hstc-Cookie erhöhen soll. |
| Cookie | Dauer | Beschreibung |
|---|---|---|
| __hssrc | Session | Dieses Cookie wird von Hubspot immer dann gesetzt, wenn es das Sitzungscookie ändert. Das __hssrc-Cookie, das auf 1 gesetzt ist, zeigt an, dass der Benutzer den Browser neu gestartet hat, und wenn das Cookie nicht existiert, wird angenommen, dass es sich um eine neue Sitzung handelt. |
| _GRECAPTCHA | 5 Monate 27 Tage | Dieses Cookie wird vom Google-Recaptcha-Dienst gesetzt, um Bots zu identifizieren und die Website vor bösartigen Spam-Angriffen zu schützen. |
| cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 Jahr | Dieser Cookie wird vom GDPR Cookie Consent Plugin gesetzt und dient dazu, die Zustimmung des Nutzers zu den Cookies der Kategorie "Werbung" zu erfassen. |
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 Monate | Dieses Cookie wird vom GDPR Cookie Consent Plugin gesetzt. Das Cookie wird verwendet, um die Zustimmung des Nutzers für die Cookies in der Kategorie "Analytics" zu speichern. |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 Monate | Das Cookie wird durch die GDPR-Cookie-Zustimmung gesetzt, um die Zustimmung des Nutzers für die Cookies in der Kategorie "Funktional" zu erfassen. |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 Monate | Dieses Cookie wird vom GDPR Cookie Consent Plugin gesetzt. Das Cookie wird verwendet, um die Zustimmung des Nutzers für die Cookies der Kategorie "Notwendig" zu speichern. |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 Monate | Dieses Cookie wird vom GDPR Cookie Consent Plugin gesetzt. Das Cookie wird verwendet, um die Zustimmung des Nutzers für die Cookies in der Kategorie "Andere" zu speichern. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 Monate | Dieses Cookie wird vom GDPR Cookie Consent Plugin gesetzt. Das Cookie wird verwendet, um die Zustimmung des Nutzers für die Cookies in der Kategorie "Leistung" zu speichern. |
| viewed_cookie_policy | 11 Monate | Das Cookie wird vom GDPR Cookie Consent Plugin gesetzt und wird verwendet, um zu speichern, ob der Nutzer der Verwendung von Cookies zugestimmt hat oder nicht. Es speichert keine persönlichen Daten. |